tal cual cayó — sin cambiar un número
Álgebra · convocatoria extraordinaria
Convocatoria extraordinaria · 2021-2022
curso 2021-2022 · 4 ejercicios
Empieza sin mirar: abre cada ejercicio cuando vayas a por él. Las resoluciones están en la otra pestaña.
Uno viene por generadores y el otro por ecuacionesEspacios vectoriales
a) i. Si , y son subespacios de un espacio vectorial , demuestra que también es subespacio vectorial.
ii. Demuestra que si es un sistema libre, un vector que sea combinación lineal de esos vectores se expresa de forma única.
b) Sean los siguientes subespacios de :
i. Calcula bases y dimensiones de , , y .
ii. Amplía la base de para obtener una base de .
iii. Calcula las coordenadas del vector respecto de la base obtenida en el apartado anterior.
Las dos demostraciones, las cuatro bases, y unas coordenadas.
Resolver guiado →El examen no publica solución: la resolución es propuesta nuestra, pendiente de revisión.
Tres imágenes sobre una base que no es la canónicaAplicaciones lineales
a) Demostrar para la aplicación lineal :
i. Si es sistema generador de , entonces es sistema generador del subespacio imagen .
ii. Si es sistema libre y es inyectiva, entonces también es libre.
b) Sea la aplicación lineal definida del modo siguiente:
i. Obtén la expresión de en la base canónica.
ii. Calcula e y halla sus bases y dimensiones.
iii. Clasifica la aplicación.
Las dos demostraciones, la matriz canónica, y las dos bases con la clasificación.
Resolver guiado →El examen no publica solución: la resolución es propuesta nuestra, pendiente de revisión.
Una ecuación que regala tres inversasDeterminantes
a) Sea una matriz cuadrada que cumple la siguiente ecuación:
i. Desarrolla esta ecuación para obtener .
ii. ¿Cuáles son las matrices inversas de , y ?
b) Dada la siguiente matriz, ¿para qué valor de existe la inversa? Si es posible, calcula la inversa de cuando .
El valor de A⁴, las tres inversas, y la inversa concreta con su condición.
Resolver guiado →El examen no publica solución: la resolución es propuesta nuestra, pendiente de revisión.
Dos valores del parámetro que estropean la diagonalizaciónDiagonalización de matrices cuadradas
a) Demuestra que haciendo un cambio de base en el espacio vectorial , el polinomio característico de la matriz asociada al endomorfismo no varía.
b) Calcula los valores del parámetro para que la matriz sea diagonalizable.
La demostración de la invariancia, y los valores del parámetro.
Resolver guiado →El examen no publica solución: la resolución es propuesta nuestra, pendiente de revisión.
El examen no publica solución. Todas estas resoluciones son propuesta nuestra y están pendientes de revisión.
Uno viene por generadores y el otro por ecuaciones
1.er intento a pelo · al 2.º aparece la pista, al 3.º el desarrollo — la solución nunca se da al fallar: se te dice en qué te has ido y por qué.
Enunciado
a) i. Si , y son subespacios de un espacio vectorial , demuestra que también es subespacio vectorial.
ii. Demuestra que si es un sistema libre, un vector que sea combinación lineal de esos vectores se expresa de forma única.
b) Sean los siguientes subespacios de :
i. Calcula bases y dimensiones de , , y .
ii. Amplía la base de para obtener una base de .
iii. Calcula las coordenadas del vector respecto de la base obtenida en el apartado anterior.
Las dos demostraciones, las cuatro bases, y unas coordenadas.
- 01
Reconocer el camino
COMP1viene dado por generadores y por ecuaciones. ¿Cuál de los dos es más cómodo para calcular la intersección, y por qué?
Grassmann da la dimensión de la intersección si ya conoces la de la suma, pero no da su base. Y aquí se pide la base.
Exacto, y es la técnica que ahorra más tiempo del tema. Un subespacio por ecuaciones es un filtro: se toma la forma genérica del otro y se le exigen esas ecuaciones. Al revés —cruzar dos conjuntos de generadores— sale un sistema con el doble de incógnitas.
Para la suma sí, porque basta juntar generadores. Para la intersección son lo peor: dos vectores genéricos, uno de cada subespacio, dan un sistema con tantas incógnitas como generadores hay en total.
Es lo que muchos hacen y es trabajo de más. Cuando uno viene por generadores y el otro por ecuaciones, ya están en las formas que hacen falta: generadores para la suma, ecuaciones para la intersección.
- 02
La dimensión del primero
COMP2¿Cuál es la dimensión de ?
un número entero — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…supondría que uno de los tres generadores sobra. No sobra ninguno: tiene un en la segunda coordenada donde los otros dos tienen , así que no es combinación suya.
sería todo , y no lo es: los tres generadores tienen la cuarta coordenada nula, así que está contenido en el hiperplano .
dejaría a los tres generadores proporcionales entre sí, y no lo son ni de lejos.
Escalona los tres generadores. Fíjate en que los tres tienen la cuarta coordenada nula.
Desarrollo
Los tres generadores son independientes: , así que a partir de ellos se obtienen , y .
Es decir: es exactamente el hiperplano , y verlo así hace trivial todo lo que viene después.
- 03
La dimensión de la intersección
COMP2¿Cuánto vale ?
un número entero — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…significaría , y no lo es: está en y tiene la cuarta coordenada distinta de cero, así que no está en .
dejaría , imposible dentro de . Y de hecho está en los dos.
La intersección está dentro de , que tiene dimensión : no puede valer .
es el hiperplano . Impón a las ecuaciones de y cuenta los grados de libertad que quedan.
Desarrollo
tiene dos ecuaciones independientes, luego , con base
Como es , la intersección son los vectores de con ; de sale , y de , :
Y Grassmann cierra el apartado sin más cuentas: , o sea .
- 04
Las coordenadas en la base ampliada
COMP2Ampliando la base de con , ¿cuáles son las coordenadas de en la base ?
cuatro coordenadas entre paréntesis, separadas por comas — componentes separadas por comasEsas son las coordenadas en la base canónica, que es el dato de partida. En la base nueva hay que resolver un sistema, y la segunda coordenada del vector obliga a que el segundo coeficiente valga .
El signo de la tercera. La tercera coordenada del vector es y el segundo generador ya aporta un ahí, así que hay que restar: el coeficiente es .
La primera. Con el coeficiente en ya se llega a en la primera coordenada, así que el de es , no .
Empieza por la segunda coordenada: solo un generador tiene algo ahí.
Desarrollo
Planteando :
coordenada ecuación despejado 2.ª 4.ª 3.ª 1.ª Y se comprueba: .
- 05
Justificar el argumento
COMP4Ordena la demostración del apartado a) i: la intersección de tres subespacios es subespacio. Una pieza es falsa.
- Ve eligiendo las piezas en orden.
La unión casi nunca es subespacio, y el contraejemplo cabe en una línea: en , la unión de los dos ejes contiene a y a pero no a su suma . El argumento de arriba se cae en el tercer paso: de estar en la unión no se sigue estar en el mismo subespacio los dos, y sin eso no se puede sumar.
El razonamiento, en orden
no es vacío: el está en los tres, porque todo subespacio lo contiene.
Si e están en la intersección, están en , en y en a la vez.
Cada uno de los tres es cerrado para la combinación lineal, así que está en los tres.
Luego la combinación vuelve a estar en la intersección, y esta es subespacio.
Resolución completa
a) i. La intersección. Los tres contienen al , así que la intersección no es vacía. Y si e están en los tres, cada uno de los tres —siendo subespacio— contiene a ; luego la intersección también.
Lo mismo vale para una intersección de cuantos subespacios se quiera, incluso infinitos. Con la unión el argumento falla, y ese es el contraste que hay que tener presente.
a) ii. La unicidad. Si un vector admite dos expresiones sobre la misma familia libre, restándolas queda , y ser libre significa que todos los coeficientes son nulos.
b) i. Los dos subespacios, cada uno en su forma. viene por generadores y los tres son independientes; además todos tienen la cuarta coordenada nula, así que
viene por dos ecuaciones independientes, luego . Despejando y :
La intersección se calcula con las ecuaciones, no con los generadores. Como es «», basta añadir esa ecuación a las de : de sale , y de , .
b) ii. Ampliar la base de . Falta salir del hiperplano , y el vector más barato que lo hace es :
Es base porque la matriz de sus coordenadas es triangular por bloques con determinante .
b) iii. Las coordenadas. Resolviendo de la segunda coordenada hacia atrás:
Que el vector de este apartado sea justo el generador de no es casualidad del enunciado: el examen reutiliza el vector que ya ha aparecido, y eso da una comprobación gratis —tiene que salir con cuarta coordenada nula, porque está en —.
¿Esto está mal? Dilo →La resolución es nuestra y puede tener fallos. El enunciado es el original.
Tres imágenes sobre una base que no es la canónica
1.er intento a pelo · al 2.º aparece la pista, al 3.º el desarrollo — la solución nunca se da al fallar: se te dice en qué te has ido y por qué.
Enunciado
a) Demostrar para la aplicación lineal :
i. Si es sistema generador de , entonces es sistema generador del subespacio imagen .
ii. Si es sistema libre y es inyectiva, entonces también es libre.
b) Sea la aplicación lineal definida del modo siguiente:
i. Obtén la expresión de en la base canónica.
ii. Calcula e y halla sus bases y dimensiones.
iii. Clasifica la aplicación.
Las dos demostraciones, la matriz canónica, y las dos bases con la clasificación.
- 01
Reconocer el camino
COMP1Los tres vectores de partida no son la base canónica. ¿Qué hay que comprobar antes de nada?
Eso es una conclusión, no una hipótesis. De hecho aquí no lo es: el núcleo tiene dimensión .
No hace falta: para determinar una aplicación lineal solo se necesita que los vectores sean base, y ser base no tiene nada que ver con la longitud. Además, aquí ni siquiera hay definido un producto escalar.
Exacto. Una aplicación lineal queda determinada por lo que hace sobre una base, y solo entonces. Aquí el determinante de los tres vale , así que son base y los datos determinan por completo.
No tienen por qué serlo, y en este ejercicio no lo son: el determinante de la matriz sale . Que las imágenes sean dependientes es información sobre el rango, no un problema.
- 02
La imagen del segundo vector canónico
COMP2De y , ¿cuánto vale ?
tres coordenadas entre paréntesis, separadas por comas — componentes separadas por comasEl signo de la resta. , en ese orden, así que hay que restar la primera imagen a la tercera y no al revés.
Has sumado las dos imágenes. La combinación que da es una resta: .
Ese es , que sale del paso siguiente: .
, y es lineal.
Desarrollo
De ahí salen las otras dos:
- 03
La matriz en la base canónica
COMP2La matriz de en la base canónica. Escribe las filas separadas por punto y coma.
tres filas de tres números, con punto y coma entre filas — columnas con comas, filas con punto y comaEs la traspuesta: las imágenes puestas en filas. Van en columnas, y aquí se nota enseguida porque la matriz correcta tiene determinante y esta también, así que el error no salta solo.
El signo de la última entrada. , con : sale de .
La tercera columna no es : ese vector no es el tercero de la base canónica. Hay que despejar de él, y sale .
Las columnas son , y , ya calculadas.
Desarrollo
Y se comprueba contra los tres datos del enunciado, que es lo que convierte una matriz plausible en una matriz correcta:
vector dato ✓ ✓ ✓ - 04
El generador del núcleo
COMP2El núcleo de es una recta. ¿Cuál es su generador, tomando el que tiene segunda coordenada ?
tres coordenadas entre paréntesis, separadas por comas — componentes separadas por comasLa primera coordenada. Comprueba con la primera fila: . Con sale .
La tercera. Con , la primera fila da . La combinación entre columnas es , así que el coeficiente de la tercera es .
El vector nulo está en todo núcleo, pero no genera nada: un generador tiene que ser distinto de cero. El núcleo aquí tiene dimensión .
Busca la combinación entre columnas: ¿cómo se escribe la tercera con las dos primeras?
Desarrollo
Las tres columnas son , y , y
Los coeficientes de esa combinación son el vector del núcleo:
Es un atajo que conviene tener: cada relación entre columnas es un vector del núcleo, escrito directamente.
- 05
Justificar el argumento
COMP4Ordena la clasificación de . Una pieza es falsa.
- Ve eligiendo las piezas en orden.
En un endomorfismo —de un espacio en sí mismo— las dos propiedades van siempre juntas: si el núcleo no es nulo, la imagen pierde exactamente esas dimensiones y ya no puede llenar el espacio de llegada, que tiene la misma dimensión que el de partida. Sin ser endomorfismo la pieza sí podría ser cierta —una aplicación de a puede ser sobreyectiva y no inyectiva—, y ahí está la trampa.
El razonamiento, en orden
El determinante de vale , así que el rango es menor que .
Las dos primeras columnas no son proporcionales, luego el rango es exactamente y .
Por la fórmula de las dimensiones, , así que no es inyectiva.
Y como la imagen tiene dimensión , tampoco es sobreyectiva: no es ni inyectiva ni sobreyectiva.
Resolución completa
a) i. Las imágenes de un sistema generador generan la imagen. Todo elemento de es para algún ; escribiendo sobre el sistema generador y aplicando linealidad,
a) ii. Y si además es inyectiva, conservan la libertad. De y linealidad sale ; la inyectividad obliga a que lo de dentro sea , y la libertad de partida, a que todos los lo sean.
Juntando los dos apartados sale el corolario que se usa a diario: una aplicación lineal inyectiva lleva bases a bases de la imagen.
b) i. Bajar a la base canónica. Los tres vectores de partida son base —su determinante vale —, así que los datos determinan . Se despejan en cadena:
b) ii. Núcleo e imagen. y las dos primeras columnas no son proporcionales, luego el rango vale :
El generador del núcleo sale de la relación entre columnas : sus coeficientes, con el signo cambiado en la última, son el vector buscado. Es más rápido que resolver el sistema.
b) iii. Clasificación. Ni inyectiva ni sobreyectiva. En un endomorfismo las dos fallan a la vez o ninguna, así que basta comprobar una: el determinante nulo ya lo decide todo.
¿Esto está mal? Dilo →La resolución es nuestra y puede tener fallos. El enunciado es el original.
Una ecuación que regala tres inversas
1.er intento a pelo · al 2.º aparece la pista, al 3.º el desarrollo — la solución nunca se da al fallar: se te dice en qué te has ido y por qué.
Enunciado
a) Sea una matriz cuadrada que cumple la siguiente ecuación:
i. Desarrolla esta ecuación para obtener .
ii. ¿Cuáles son las matrices inversas de , y ?
b) Dada la siguiente matriz, ¿para qué valor de existe la inversa? Si es posible, calcula la inversa de cuando .
El valor de A⁴, las tres inversas, y la inversa concreta con su condición.
- 01
Reconocer el camino
COMP1Al desarrollar , ¿qué pasa con los términos intermedios?
Exacto. Cada potencia aparece dos veces con signos opuestos: y , y , y . Queda , o sea .
La no conmutatividad impide reordenar factores, no desarrollar. Y aquí no hace falta reordenar nada: todos los factores son potencias de la misma , y esas sí conmutan entre sí.
Salen ocho términos y seis se cancelan. Escríbelos con cuidado: .
Con matrices, un producto nulo no obliga a que un factor lo sea: hay divisores de cero. Lo único que se deduce es la igualdad .
- 02
Los valores donde no hay inversa
COMP2El determinante de la matriz del apartado b) vale . ¿Para qué valores de no existe ?
los valores separados por comas — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…El está bien, pero falta el otro: tiene dos raíces.
Los signos. Las raíces de son las que suman y multiplican : son y , las dos positivas.
En el determinante vale , que es justo lo que permite el segundo apartado. Lo que hay que resolver es , no leer los coeficientes.
Factoriza . Son dos números que suman y multiplican .
Desarrollo
Así que existe para todo y , que es exactamente lo que pregunta el enunciado, aunque lo pregunte en singular. En el determinante vale : por eso el segundo apartado elige ese valor.
- 03
La primera fila de la inversa
COMP2Para , ¿cuál es la primera fila de ?
tres números entre paréntesis; valen fracciones — componentes separadas por comasEsa es la primera fila de la matriz adjunta traspuesta, sin dividir por el determinante. Falta el factor que multiplica a todo.
Los tres signos. El determinante vale , no : sustituye en .
Esa es la primera fila de , no de su inversa. Invertir no es cambiar el signo de nada: hay que hacer la cuenta.
Con la matriz es y su determinante vale . Monta y haz Gauss-Jordan.
Desarrollo
Con :
y por Gauss-Jordan o por la adjunta:
Comprobado por los dos lados: .
- 04
Justificar el argumento
COMP4Ordena el razonamiento del apartado a). Una pieza es falsa.
- Ve eligiendo las piezas en orden.
Con matrices, un producto nulo no obliga a que un factor lo sea: existen divisores de cero. El contraejemplo cabe en cuatro números: y ninguna de las dos es nula. Y aquí, además, se llega a , que excluye que sea nula.
El razonamiento, en orden
Desarrollando el producto sale , donde todo se cancela salvo los extremos.
Queda , es decir .
De se deduce que es inversible y que .
Con el mismo argumento, y .
Resolución completa
a) i. La cuarta potencia, por telescopio. El producto se desarrolla y casi todo se cancela:
Merece la pena ver por qué se puede desarrollar tan alegremente aunque el producto de matrices no sea conmutativo: todas las potencias de una misma matriz conmutan entre sí, así que aquí la no conmutatividad no estorba.
a) ii. Las tres inversas, sin invertir nada. De salen directas:
| matriz | inversa | por qué |
|---|---|---|
| lo mismo del revés |
Y es su propia inversa, o sea una involución. No hay que calcular ningún determinante: la ecuación lo da todo.
b) Dónde existe la inversa. Desarrollando el determinante:
La inversa en , donde el determinante vale :
Comprobada por los dos lados. En una inversa de orden con entradas grandes, multiplicar cuesta menos que revisar la adjunta signo a signo.
¿Esto está mal? Dilo →La resolución es nuestra y puede tener fallos. El enunciado es el original.
Dos valores del parámetro que estropean la diagonalización
1.er intento a pelo · al 2.º aparece la pista, al 3.º el desarrollo — la solución nunca se da al fallar: se te dice en qué te has ido y por qué.
Enunciado
a) Demuestra que haciendo un cambio de base en el espacio vectorial , el polinomio característico de la matriz asociada al endomorfismo no varía.
b) Calcula los valores del parámetro para que la matriz sea diagonalizable.
La demostración de la invariancia, y los valores del parámetro.
- 01
Reconocer el camino
COMP1El polinomio característico sale . ¿Qué hay que estudiar para decidir la diagonalización?
El determinante no tiene nada que ver: una matriz singular puede diagonalizar perfectamente —basta que el sea autovalor con bastantes direcciones propias— y una inversible puede no hacerlo.
El signo de los autovalores no interviene en la diagonalización. Lo que decide es si cada autovalor aporta tantas direcciones propias como su multiplicidad.
Exacto, y ese orden ahorra casi todo el trabajo. Con tres autovalores distintos la diagonalización está garantizada sin más cuentas; solo los valores de que producen un autovalor repetido obligan a calcular rangos.
Es una buena idea que aquí no llega a nada: la entrada vale y la vale … pero la vale y la vale . La matriz no es simétrica para ningún .
- 02
El autovalor que no depende del parámetro
COMP2Uno de los tres autovalores es el mismo para cualquier valor de . ¿Cuál es?
un número entero — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…aparece en los otros dos autovalores, que son y , pero los dos sí dependen de . El fijo es el que sale de la primera entrada.
es autovalor solo cuando el determinante se anula, es decir cuando . No es fijo.
Igual que el : es parte de , que depende de . Con ese autovalor vale , pero con vale .
Prueba en el polinomio característico y comprueba que se anula sea cual sea .
Desarrollo
Con traza , suma de menores principales y determinante :
Sustituyendo todo se cancela, para cualquier . Y dividiendo:
Autovalores: , y .
- 03
Los valores de a con autovalor repetido
COMP2¿Para qué valores de dos de los tres autovalores , y coinciden?
los valores separados por comas — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…El está bien: es donde . Falta el otro, que sale de .
Los signos al revés. De sale , y de sale .
Esos son los valores donde el determinante se anula, o sea donde uno de los autovalores vale . Que un autovalor sea cero no lo repite.
y nunca coinciden entre sí. Iguala cada uno al .
Desarrollo
es imposible, así que las únicas coincidencias posibles son con el :
ecuación valor de autovalores , , , , Para cualquier otro hay tres autovalores distintos, y eso ya garantiza la diagonalización sin calcular nada más.
- 04
La multiplicidad geométrica en el caso conflictivo
COMP2Para , el autovalor es doble. ¿Cuánto vale ?
un número entero — vale la forma exacta: pi/4, sqrt(3)/2, (e^2-1)/2…es lo que haría falta para que diagonalizase, y no se alcanza: vale , cuya tercera fila es la opuesta de la segunda. Rango , núcleo de dimensión .
exigiría . Y la multiplicidad geométrica nunca supera a la algebraica, que aquí vale .
Si fuese , el no sería autovalor. Y lo es para todo .
Escribe con y mira la relación entre la segunda y la tercera fila.
Desarrollo
La tercera fila es la opuesta de la segunda, y la primera no es proporcional a ninguna: el rango vale , así que
Falta una dirección propia y no diagonaliza en . Con pasa lo mismo: tiene también rango .
- 05
Justificar el argumento
COMP4Ordena la demostración del apartado a): el polinomio característico no cambia al cambiar de base. Una pieza es falsa.
- Ve eligiendo las piezas en orden.
Es el recíproco, y es falso. La implicación demostrada va en un solo sentido: semejantes ⟹ mismo polinomio. Al revés no: en la ordinaria de este mismo curso 2022-2023 hay dos matrices con idéntico polinomio característico de las que una diagonaliza y la otra no, así que no pueden ser semejantes entre sí.
El razonamiento, en orden
Dos matrices del mismo endomorfismo en bases distintas son semejantes: , con la matriz de cambio.
Entonces .
Tomando determinantes y usando que es multiplicativo, .
Y como , los dos polinomios característicos coinciden.
Resolución completa
a) La invariancia del polinomio característico. Dos matrices del mismo endomorfismo en bases distintas son semejantes, . La clave está en meter también el dentro del sándwich:
Y tomando determinantes, que son multiplicativos:
La consecuencia es la que importa: los autovalores son del endomorfismo, no de la matriz. Cambiar de base cambia los números de la tabla, no lo que la aplicación hace.
b) El polinomio, factorizado. Traza , suma de menores principales y determinante dan
Que el salga fijo es lo que hace tratable el ejercicio: solo hay dos formas de que haya repetición, y las dos son ecuaciones de primer grado.
Los dos casos conflictivos.
| autovalores | rango | ¿diagonaliza? | |||
|---|---|---|---|---|---|
| , , | 3.ª fila 2.ª | no | |||
| , , | rango | no |
En los dos, la multiplicidad algebraica del vale y la geométrica solo : falta una dirección propia.
Y conviene fijarse en el orden del razonamiento, porque es lo que hace corto un ejercicio con parámetro: primero se factoriza el polinomio, después se buscan las coincidencias, y solo en esos pocos casos se calculan rangos. Ir al revés —calcular con dentro— es un cálculo con parámetro mucho más caro y mucho más fácil de equivocar.
¿Esto está mal? Dilo →La resolución es nuestra y puede tener fallos. El enunciado es el original.